Maîtrisez la gestion de risque de crédit
Boostez votre carrière avec notre formation en Risque Crédit
Voir les formations ⮕IFRS9 – Appliquer les approches de modélisation selon les exigences réglementaires et comptables .
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Comprendre les paramètres IFRS9(PD, LGD, ECL...)
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Construire les modèles internes conformes aux exigences comptables et règlementaires
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🎯 OBJECTIFS :
Cette formation a pour ambition de permettre aux apprenants de :
- ✅ Maîtriser les fondamentaux de la norme IFRS 9
- ✅ Comprendre les mécanismes du calcul de la perte de crédit attendue (ECL) et les principes de transfert du risque de crédit
- ✅ S’approprier les exigences liées à la qualité des données et à l'intégration des scénarios macro-économiques dans les modèles
- ✅ Acquérir une compréhension approfondie des paramètres clés du risque de crédit : PD (Probability of Default) et LGD (Loss Given Default)
- ✅ Monter en compétence sur des cas concrets et actuels, avec une orientation métier (banque, audit, consulting…)
📚 PROGRAMME :
- 📘 Partie 1 : Bien démarrer en IFRS 9
- 📘 Partie 2 : Comprendre l’Expected Credit Loss (ECL) et ses mécanismes de calcul
- 📘 Partie 3 : Gestion du transfert du risque de crédit
- 📘 Partie 4 : Structure des données et scénarios macro-économiques
- 📘 Partie 5 : Segmentation des portefeuilles et modélisation des paramètres
- 📘 Partie 6 : Modélisation de la PD en IFRS 9
- 📘 Partie 7 : Modélisation de la LGD en IFRS 9
🎯 POUR QUI :
Cette formation s’adresse principalement aux :
- 📊 Analystes quantitatifs en poste ou en devenir
- 🏦 Professionnels de la finance, du risque ou du contrôle interne
- 🔁 Profils en reconversion professionnelle
- 📈 Consultants et auditeurs impliqués dans les missions de conformité, modélisation ou validation
- 🧠 Data analysts et data scientists souhaitant appliquer leurs compétences au domaine du crédit
- 👔 Managers ou responsables risques voulant renforcer leur vision stratégique du risque de crédit
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Cette Formation Peut Transformer Votre Carrière
Ils ont testé et en parlent mieux que nous:
Marcos ABOH
⭐⭐⭐⭐⭐
“ La formation m'a permis de mieux maîtriser le code et de différencier les concepts entre apprentissage supervisé et non supervisé, classification et régression. Les explications sont claires, nettes et précises.
Horacia BOTON
⭐⭐⭐⭐⭐
“ Mon projet s'est très bien passé avec Claudel.Il est très précis et pédagogue. Grâce à lui j'en ai appris davantage
sur l'ensemble des sujets sur lesquels nous avons échangé. Je le recommande.
Gilles ZIDA
⭐⭐⭐⭐⭐
“ Pour n'avoir pas encore achevé le projet, j'admets que tout se passe bien. Ce projet me permet de découvrir les différents modèles de machine learning appliqué au risque de crédit.
