Maîtrisez la gestion de risque de crédit
Boostez votre carrière avec notre formation en Risque Crédit
Voir les formations ⮕VALIDATION – Maîtrisez la validation des modèles
Cette formation vise à doter les participants des compétences nécessaires pour comprendre et appliquer les principes fondamentaux de la validation des modèles. Elle couvre les enjeux réglementaires, les bonnes pratiques de backtesting et d’évaluation des modèles de risque, dans des contextes tels que :
- L'IRBA
- L'IFRS9
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🎯 OBJECTIFS DE LA FORMATION
Cette formation a pour ambition de permettre aux apprenants de :
- ✅ Comprendre les exigences réglementaires en matière de validation des modèles
- ✅ Maîtriser les étapes clés d'un processus de validation
- ✅ Identifier les risques liés au modèle
- ✅ Appliquer correctement les étapes de backtesting des modèles PD, LGD et EAD
- ✅ Appliquer correctement les étapes de backtesting sur les ECL, Staging, PD et LGD
🗂️ PROGRAMME DE LA FORMATION
- 📘 Organigramme bancaire et interactions stratégiques
- 📘 Zoom sur la direction des risques
- 📘 Suivi du risque via le backtesting des scores
- 📘 Spécial PD : Backtesting de la PD
- 📘 Spécial LGD : Backtesting de la LGD des sains (LGDS) et de la LGD des Défauts (LGDD)
- 📘 Spécial IFRS 9 : Backtesting des Expected Credit Loss (ECL), Staging, modèles PD et LGD
- 📘 Focus Low Default Portefolio (LDP)
- 📘 Le futur du secteur : IA, digitalisation et évolutions réglementaires
👥 POUR QUI ?
Cette formation s’adresse principalement à :
- 📊 Analystes quantitatifs en poste ou en devenir
- 🏦 Professionnels de la finance, du risque ou du contrôle interne
- 🔁 Les profils en reconversion professionnelle
- 📈 Consultants et auditeurs impliqués dans les missions de conformité, modélisation ou validation
- 🧠 Data analysts et data scientists souhaitant appliquer leurs compétences au domaine du crédit
- 👔 Managers ou responsables risques voulant renforcer leur vision stratégique du risque de crédit
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Ils ont testé et en parlent mieux que nous:
Marcos ABOH
⭐⭐⭐⭐⭐
“ La formation m'a permis de mieux maîtriser le code et de différencier les concepts entre apprentissage supervisé et non supervisé, classification et régression. Les explications sont claires, nettes et précises.
Horacia BOTON
⭐⭐⭐⭐⭐
“ Mon projet s'est très bien passé avec Claudel.Il est très précis et pédagogue. Grâce à lui j'en ai appris davantage
sur l'ensemble des sujets sur lesquels nous avons échangé. Je le recommande.
Gilles ZIDA
⭐⭐⭐⭐⭐
“ Pour n'avoir pas encore achevé le projet, j'admets que tout se passe bien. Ce projet me permet de découvrir les différents modèles de machine learning appliqué au risque de crédit.
